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2023年9月,千瓜上线「自定义品类」功能,以关键词、品牌、笔记类型筛选聚合数据,将品类的“定义权”交给用户,量身定制品类数据库,以完成更全面、更深度、更精准的赛道数据研析。
2024年9月,功能上线一周年。千瓜深入一线调研,与近百组用户面对面,从数据、功能等维度不断完善升级「自定义品类」,多次的迭代更新,旨在为用户提供更专业的数据支持。
全定制化数据库
清晰界定品类范围
小红书作为UGC生态社区,内容数据是平台流量的基石。「自定义品类」功能的第一重数据筛选条件便是笔记内容「关键词」(包含笔记内容、笔记标题、笔记标签等)。用户通过条件设置,以既定的「关键词」匹配、筛选、过滤笔记内容,生成初始数据库模型。
在初始数据库的基础上,进一步通过「品牌」、「笔记类别」将数据清洗、整合,生成全定制化的「品类数据库」。
- 品类数据库生成指引:
- 案例:
图丨千瓜数据-自定义品类
图丨千瓜数据-自定义品类
- TIPS:
关键词设定,需考虑到各种笔记创作场景下可能出现的词汇,尽可能清晰描述,才能让数据更准确。但在“包括全部关键词”的设定中,不建议同时限制多个词汇,可能造成数据样本量过小,影响分析结果。
品牌设定,根据自身分析需求,如有明确的品牌数据分析需求,则添加相关品牌;如没有清晰的品牌界定,可以不选择,系统将会根据关键词设定,自动匹配相关品牌数据。
笔记分类设定,此项设定的原则是:尽可能多选、但不乱选。把所有可能涉及的笔记分类都加入筛选条件,但笔记分类是清晰数据的重要依据,不相关的笔记分类不勾选,确保数据准确性。
四大维度解析
深度洞察赛道
流量趋势洞察|笔记与达人分析
通过达人与笔记数据,迅速探查品类规模。了解品类数据变化趋势,精准完成营销策略规划。
笔记方面:通过品类笔记漏斗、相关数据趋势图的数据可视化呈现,快速知悉品类流量变化态势。支持峰值锁定优质爆文,深入内容洞察,剖析流量起落的原因。
图 | 千瓜数据-自定义品类
达人方面:通过达人发文类型分布与数据表现,结合笔记、达人相关数据串联分析,推导优化内容与投放策略。
图丨千瓜数据-自定义品类
热门内容透视|内容关键词分析
通过内容关键词词性、词频、互动等直观数据,深入笔记内容分析,快速了解当前用户关注焦点。优化品类内容布局,捕捉品类流量风向。
图 | 千瓜数据-自定义品类
品牌赛道处境|品牌数据分析
品牌分布矩阵、品类品牌排行等可视化图表,快速定位品牌竞争表现,分析赛道竞争态势。亦可设置「曝光、阅读、互动」任意排序条件,查看解析某一品牌的品类处境,在投放全链路提供策略数据支持。同时品牌商业笔记表现,为品类内的商业投放费效评估提供参考。
图 | 千瓜数据-自定义品类
与用户同频|评论舆情分析
用户的表达与反馈,是市场对品牌、产品最真实的评价。真实、深度的用户评论舆情数据,对品类产品开发、营销策略拟定、投放执行规划,都具备深刻的参考价值。
图丨千瓜数据-自定义品类
总结